Resultados regresión

La regresión se hizo para las elecciones presidenciales de los años 2016-2020.

Variables:

##
## Call:
## lm(formula = dif_PRM_PLD_pc ~ abstencion + d2020 + log(VALOR_PROM) +
##     PRIVADO + PUBLICO + SEMIOFICIAL, data = resultados)
##
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max
## -0.136583 -0.038753 -0.004315  0.043774  0.135938
##
## Coefficients:
##                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)     -0.661566   0.071125  -9.301 1.56e-15 ***
## abstencion      -0.472434   0.110636  -4.270 4.16e-05 ***
## d2020            0.449881   0.013886  32.398  < 2e-16 ***
## log(VALOR_PROM)  0.066366   0.007290   9.104 4.41e-15 ***
## PRIVADO          0.006346   0.001804   3.518 0.000633 ***
## PUBLICO         -0.004494   0.001960  -2.293 0.023752 *
## SEMIOFICIAL      0.014325   0.008729   1.641 0.103647
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.06228 on 110 degrees of freedom
##   (5 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.9335, Adjusted R-squared:  0.9298
## F-statistic: 257.2 on 6 and 110 DF,  p-value: < 2.2e-16

Claramente, hay varios outliers que podrían introducir sesgos y otros problemas.

La relación brecha-valor promedio m2 es evidentemente no-lineal (logarítmica).